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鹰眼

1. 功能概述

鹰眼（Hawkeye）属于 MES 系统数据中台的高级分析模块，用于对生产批次中出现的 NG（不良品）与各工序的工艺结果参数进行统计学相关性分析。系统通过皮尔逊相关系数（PCC）和卡方检验（X²）两种统计学方法，自动识别哪些工艺参数与 NG 的产生存在显著关联，帮助工艺工程师快速定位导致不良品的根本原因，为工艺优化提供数据支撑。

核心功能：

• NG 关联分析：选择生产批次和 NG 代码，自动分析该 NG 与所有工序结果参数的统计学相关性
• 皮尔逊相关性分析（PCC）：以火山图形式展示相关系数与 p 值，直观区分显著相关与不相关的参数
• 卡方独立性检验（X²）：对分类型数据进行卡方检验，判断 NG 与各参数分布的独立性

功能对应截图 ：

图1 相关性分析鹰眼

2. 术语说明

术语	定义	说明
鹰眼	Hawkeye，MES 系统中的 NG 相关性分析模块	属于数据中台的高级分析功能
生产批次	Production Batch，一次完整的生产任务批次	分析的基本范围，所有分析数据均来自同一批次
NG 代码	NG Code，不良品分类编码	如"荷电保持率不合格"、"容量不合格"等，是分析的目标变量
工序	Process，生产过程中的一个作业单元	如化成、分容、OCV 等，每个工序有多个结果参数
皮尔逊相关系数	Pearson Correlation Coefficient (PCC)，衡量两个连续变量之间线性相关程度的指标	取值范围 -1 到 1，正值表示正相关，负值表示负相关，绝对值越大相关性越强
p 值	P-Value，统计学显著性检验的概率值	p > 0.05 表示显著相关性
卡方检验	Chi-Square Test (X²)，用于检验分类变量之间独立性的统计方法	检验 NG 与各参数分类分布是否存在关联
样本量	Sample Size，参与分析的有效数据条数	样本量越大分析结果越可靠
相关/不相关	Correlated/Not Correlated，基于 p 值的相关性判定结论	p > 0.05 判定为存在显著相关性（蓝色），p ≤ 0.05 判定为无显著相关性（红色）
火山图	Volcano Plot，以散点图形式展示相关系数与 p 值关系的可视化图表	X 轴为相关系数，Y 轴为 p 值

相关性判定规则：

判定结果	p 值条件	颜色标识	含义
存在显著相关性	p > 0.05	蓝色	NG 与该工艺参数存在统计学上的显著关联
无显著相关性	p ≤ 0.05	红色	NG 与该工艺参数之间不存在统计学上的显著关联

3. 鹰眼分析流程

3.1 分析流程说明

鹰眼的分析流程分为三步：选择生产批次 → 选择分析目标（工序 + NG 代码）→ 执行分析并查看结果。

flowchart LR
    A[选择生产批次] --> B[选择NG工序]
    B --> C[选择NG代码]
    C --> D[点击分析]
    D --> E[PCC皮尔逊相关性分析]
    D --> F[X²卡方检验分析]
    E --> G[火山图可视化]
    F --> H[检验结果表格]

3.2 选择生产批次

操作步骤：

1. 进入【数据中台】→【鹰眼】
2. 在左侧【分析条件】面板中，从"生产批次"下拉列表选择需要分析的目标批次
3. 系统自动加载该批次的生产工艺信息

字段说明：

字段	说明	必填
生产批次	选择需要进行 NG 分析的批次号	是

功能对应截图 ：

图1 选择生产批次

3.3 选择 NG 工序与 NG 代码

选择批次后，系统会自动加载该批次工艺流程中所有可记录 NG 的工序及其对应的 NG 代码。

操作步骤：

1. 选择生产批次后，在"工序"下拉列表中选择需要分析的工序
2. 系统自动加载该工序下所有可记录的 NG 代码
3. 在"NG 代码"下拉列表中选择具体的 NG 类型

字段说明：

字段	说明	必填
工序	需要分析的工序，如化成、分容、OCV 等	是
NG 代码	该工序下需要分析的具体 NG 类型，如"荷电保持率不合格"等	是

功能对应截图 ：

图1 选择工艺流程

图2 选择NG类别

3.4 执行分析

选择完毕后，点击【分析】按钮，系统执行以下分析：

1. 从该批次的 BKV 临时数据表中提取 NG 列和目标工序的结果参数数据
2. 对每个连续型结果参数计算皮尔逊相关系数（PCC）及 p 值
3. 对每个分类型结果参数进行卡方独立性检验（X²）
4. 汇总分析结果以图表和表格形式展示

【注意】 分析需要一定时间，数据量越大分析时间越长。如果分析区域无 NG 数据，系统会提示"没找到分析表格"。

4. 分析结果解读

分析结果分为上下两个区域，分别展示皮尔逊相关性分析（PCC）和卡方检验（X²）的结果。

功能对应截图 ：

图1 分析结果总览

4.1 皮尔逊相关性分析（PCC）

皮尔逊相关性分析用于检验连续型的工艺结果参数（如电压、电流、温度等）与 NG 发生之间的线性相关程度。

火山图展示：

系统以火山图形式展示所有工艺参数与目标 NG 的皮尔逊相关系数（X 轴）和 p 值（Y 轴）。每个点代表一个工艺参数：

• 蓝色点：p > 0.05，该工艺参数与 NG 存在显著相关性
• 红色点：p ≤ 0.05，该工艺参数与 NG 无显著相关性

鼠标悬停在点上可查看该参数的详细信息（参数名称、相关系数、p 值）。

右侧表格字段：

字段	说明
工艺参数	参与分析的工艺结果参数名称，格式为"工序名称.参数名称"
样本量	参与计算的有效数据条数
相关系数	皮尔逊相关系数 r 值
p 值	显著性检验 p 值
相关性	判定结论，蓝色"显著"或红色"不显著"

功能对应截图 ：

图1 有无相关性结果

4.2 卡方独立性检验（X²）

卡方检验用于分析分类型结果参数与 NG 发生之间是否存在统计关联。

表格字段：

字段	说明
工艺参数	参与分析的工艺结果参数名称
样本量	参与计算的有效数据条数
卡方值	卡方统计量 X² 值
p 值	显著性检验 p 值（支持科学计数法显示）
相关性	判定结论，蓝色"显著"或红色"不显著"

【提示】 卡方检验的 p 值列支持科学计数法展示，鼠标悬停在"p 值"表头上可查看说明。

功能对应截图 ：

图1 卡方检验结果

4.3 无分析数据提示

如果某些工艺参数列中的数据完全相同或完全不相同（如全部为 0 或全部为同一值），系统无法对该列进行统计学分析，会在分析结果上方折叠面板中列出这些无法分析的参数名称。

6. 相关功能

功能	关系	说明
工艺模型	上游数据	工序单元、预设结果参数在工艺模型中配置，鹰眼分析基于这些参数定义进行
批次管理	上游数据	生产批次在批次管理模块中创建，鹰眼从批次中选择分析目标
NG 管理	上游数据	NG 代码类型在系统中统一维护，鹰眼加载可用的 NG 代码供分析选择
电池追溯	下游追溯	鹰眼发现显著相关的参数后，可通过电池追溯查看具体电池的工艺数据，进一步验证分析结论