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# 鹰眼
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## 1. 功能概述
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鹰眼（Hawkeye）属于 MES 系统数据中台的高级分析模块，用于对生产批次中出现的 NG（不良品）与各工序的工艺结果参数进行统计学相关性分析。系统通过皮尔逊相关系数（PCC）和卡方检验（X²）两种统计学方法，自动识别哪些工艺参数与 NG 的产生存在显著关联，帮助工艺工程师快速定位导致不良品的根本原因，为工艺优化提供数据支撑。
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**核心功能：**
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- NG 关联分析：选择生产批次和 NG 代码，自动分析该 NG 与所有工序结果参数的统计学相关性
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- 皮尔逊相关性分析（PCC）：以火山图形式展示相关系数与 p 值，直观区分显著相关与不相关的参数
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- 卡方独立性检验（X²）：对分类型数据进行卡方检验，判断 NG 与各参数分布的独立性
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/相关性分析鹰眼截图.png" alt="相关性分析鹰眼截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 相关性分析鹰眼</div>
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</div>
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## 2. 术语说明
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| 术语 | 定义 | 说明 |
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| 鹰眼 | Hawkeye，MES 系统中的 NG 相关性分析模块 | 属于数据中台的高级分析功能 |
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| 生产批次 | Production Batch，一次完整的生产任务批次 | 分析的基本范围，所有分析数据均来自同一批次 |
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| NG 代码 | NG Code，不良品分类编码 | 如"荷电保持率不合格"、"容量不合格"等，是分析的目标变量 |
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| 工序 | Process，生产过程中的一个作业单元 | 如化成、分容、OCV 等，每个工序有多个结果参数 |
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| 皮尔逊相关系数 | Pearson Correlation Coefficient (PCC)，衡量两个连续变量之间线性相关程度的指标 | 取值范围 -1 到 1，正值表示正相关，负值表示负相关，绝对值越大相关性越强 |
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| p 值 | P-Value，统计学显著性检验的概率值 | p > 0.05 表示显著相关性 |
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| 卡方检验 | Chi-Square Test (X²)，用于检验分类变量之间独立性的统计方法 | 检验 NG 与各参数分类分布是否存在关联 |
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| 样本量 | Sample Size，参与分析的有效数据条数 | 样本量越大分析结果越可靠 |
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| 相关/不相关 | Correlated/Not Correlated，基于 p 值的相关性判定结论 | p > 0.05 判定为存在显著相关性（蓝色），p ≤ 0.05 判定为无显著相关性（红色） |
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| 火山图 | Volcano Plot，以散点图形式展示相关系数与 p 值关系的可视化图表 | X 轴为相关系数，Y 轴为 p 值 |
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**相关性判定规则：**
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| 判定结果 | p 值条件 | 颜色标识 | 含义 |
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|---------|---------|---------|------|
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| 存在显著相关性 | p > 0.05 | 蓝色 | NG 与该工艺参数存在统计学上的显著关联 |
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| 无显著相关性 | p ≤ 0.05 | 红色 | NG 与该工艺参数之间不存在统计学上的显著关联 |
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## 3. 鹰眼分析流程
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### 3.1 分析流程说明
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鹰眼的分析流程分为三步：选择生产批次 → 选择分析目标（工序 + NG 代码）→ 执行分析并查看结果。
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```mermaid
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flowchart LR
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A[选择生产批次] --> B[选择NG工序]
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B --> C[选择NG代码]
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C --> D[点击分析]
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D --> E[PCC皮尔逊相关性分析]
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D --> F[X²卡方检验分析]
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E --> G[火山图可视化]
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F --> H[检验结果表格]
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```
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### 3.2 选择生产批次
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**操作步骤：**
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1. 进入【数据中台】→【鹰眼】
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2. 在左侧【分析条件】面板中，从"生产批次"下拉列表选择需要分析的目标批次
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3. 系统自动加载该批次的生产工艺信息
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**字段说明：**
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| 字段 | 说明 | 必填 |
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| 生产批次 | 选择需要进行 NG 分析的批次号 | 是 |
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/选择生产批次截图.png" alt="选择生产批次截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 选择生产批次</div>
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</div>
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### 3.3 选择 NG 工序与 NG 代码
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选择批次后，系统会自动加载该批次工艺流程中所有可记录 NG 的工序及其对应的 NG 代码。
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**操作步骤：**
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1. 选择生产批次后，在"工序"下拉列表中选择需要分析的工序
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2. 系统自动加载该工序下所有可记录的 NG 代码
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3. 在"NG 代码"下拉列表中选择具体的 NG 类型
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**字段说明：**
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| 字段 | 说明 | 必填 |
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| 工序 | 需要分析的工序，如化成、分容、OCV 等 | 是 |
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| NG 代码 | 该工序下需要分析的具体 NG 类型，如"荷电保持率不合格"等 | 是 |
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/选择工艺流程截图.png" alt="选择工艺流程截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 选择工艺流程</div>
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</div>
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/选择NG类别截图.png" alt="选择NG类别截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图2 选择NG类别</div>
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</div>
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### 3.4 执行分析
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选择完毕后，点击【分析】按钮，系统执行以下分析：
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1. 从该批次的 BKV 临时数据表中提取 NG 列和目标工序的结果参数数据
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2. 对每个连续型结果参数计算皮尔逊相关系数（PCC）及 p 值
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3. 对每个分类型结果参数进行卡方独立性检验（X²）
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4. 汇总分析结果以图表和表格形式展示
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**【注意】** 分析需要一定时间，数据量越大分析时间越长。如果分析区域无 NG 数据，系统会提示"没找到分析表格"。
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## 4. 分析结果解读
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分析结果分为上下两个区域，分别展示皮尔逊相关性分析（PCC）和卡方检验（X²）的结果。
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/分析结果总览截图.png" alt="分析结果总览截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 分析结果总览</div>
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</div>
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### 4.1 皮尔逊相关性分析（PCC）
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皮尔逊相关性分析用于检验连续型的工艺结果参数（如电压、电流、温度等）与 NG 发生之间的线性相关程度。
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**火山图展示：**
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系统以火山图形式展示所有工艺参数与目标 NG 的皮尔逊相关系数（X 轴）和 p 值（Y 轴）。每个点代表一个工艺参数：
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- 蓝色点：p > 0.05，该工艺参数与 NG 存在显著相关性
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- 红色点：p ≤ 0.05，该工艺参数与 NG 无显著相关性
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鼠标悬停在点上可查看该参数的详细信息（参数名称、相关系数、p 值）。
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**右侧表格字段：**
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| 字段 | 说明 |
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| 工艺参数 | 参与分析的工艺结果参数名称，格式为"工序名称.参数名称" |
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| 样本量 | 参与计算的有效数据条数 |
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| 相关系数 | 皮尔逊相关系数 r 值 |
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| p 值 | 显著性检验 p 值 |
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| 相关性 | 判定结论，蓝色"显著"或红色"不显著" |
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/有无相关性结果截图.png" alt="有无相关性结果截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 有无相关性结果</div>
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</div>
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### 4.2 卡方独立性检验（X²）
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卡方检验用于分析分类型结果参数与 NG 发生之间是否存在统计关联。
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**表格字段：**
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| 字段 | 说明 |
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| 工艺参数 | 参与分析的工艺结果参数名称 |
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| 样本量 | 参与计算的有效数据条数 |
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| 卡方值 | 卡方统计量 X² 值 |
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| p 值 | 显著性检验 p 值（支持科学计数法显示） |
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| 相关性 | 判定结论，蓝色"显著"或红色"不显著" |
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**【提示】** 卡方检验的 p 值列支持科学计数法展示，鼠标悬停在"p 值"表头上可查看说明。
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**功能对应截图** ：
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<div align="center">
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<img style="margin-top:18px;" src="/public/image/data_middleground/eagle_eyes/卡方检验结果截图.png" alt="卡方检验结果截图">
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<div style="font-size:12px; font-weight:bold;">图1 卡方检验结果</div>
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</div>
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### 4.3 无分析数据提示
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如果某些工艺参数列中的数据完全相同或完全不相同（如全部为 0 或全部为同一值），系统无法对该列进行统计学分析，会在分析结果上方折叠面板中列出这些无法分析的参数名称。
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## 6. 相关功能
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| 功能 | 关系 | 说明 |
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| 工艺模型 | 上游数据 | 工序单元、预设结果参数在工艺模型中配置，鹰眼分析基于这些参数定义进行 |
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| 批次管理 | 上游数据 | 生产批次在批次管理模块中创建，鹰眼从批次中选择分析目标 |
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| NG 管理 | 上游数据 | NG 代码类型在系统中统一维护，鹰眼加载可用的 NG 代码供分析选择 |
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| 电池追溯 | 下游追溯 | 鹰眼发现显著相关的参数后，可通过电池追溯查看具体电池的工艺数据，进一步验证分析结论 |
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