# EdgeManager(SCADA系统) - [EdgeManager(SCADA系统)](#edgemanagerscada系统) - [API](#api) - [class `EDataCapture`](#class-edatacapture) - [0. HTTP POST: `set_node_data`](#0-http-post-set_node_data) - [开发环境](#开发环境) - [技术细节](#技术细节) - [0. `EdgeManager\EDataCapture\EDataCapture -> set_data()`为什么是以`6710885`为大小chunked的?](#0-edgemanageredatacaptureedatacapture---set_data为什么是以6710885为大小chunked的) ## API > API设计最大程度遵循了已有的MES规范。 ### class `EDataCapture` #### 0. HTTP POST: `set_node_data` **请求** > 需保证每次传入数据的**工序单元(working subclass)和数值类型(type)** 一致。 > > 在此基础上尽量单次传入尽量多数据使得性能最大化。 > > 但仍需兼顾传输速率和超时时间。 ```json { "action": "set_node_data", "param": { "working_subclass": , "type": "string" | "int" | "float" | "bool", "data": [ { "code": , // value的类型需与type对应 "value": , "device_code": [string], "batch": [string] }, { "code": , "value": , "device_code": [string], "batch": [string] }, ... ] } } ``` **返回** 操作成功: ```json { "action": "result_set_data", "errcode": 0, "errmsg": "" } ``` 操作失败: ```json { "action": "result_set_data", "errcode": 4002, "errmsg": "ROLLBACKed: Bad data received (structure and/or values)" } ``` ## 开发环境 拉取代码: ```bash # 建议先配置SSH key pair git clone ssh://git@118.195.187.246:10022/ysun/EdgeManager.git cd EdgeManager ``` 一键部署PHP workerman和TimescaleDB环境: ```bash docker compose up -d ``` 进入交互式Prompt: ```bash docker exec -it edge_manager bash ``` 后端调试: ```bash # In container php EdgeManager.php --server_name=GPU-server-01 --user=postgres --password=big_dick start ``` 前端调试: ```bash # In host # yarn # yarn watch yarn serve ``` 客户端连接: ```bash sudo apt install postgresql-client # 登入 psql -h localhost -U postgres # 显示数据库列表 \l ``` ## 技术细节 ### 0. `EdgeManager\EDataCapture\EDataCapture -> set_data()`为什么是以`6710885`为大小chunked的? 首先明确一点,根据PostgreSQL的技术架构,条件允许的情况下,**一次性插入多条记录是效率最高的**,比如: ```sql INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES ('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy'), ('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy'); ``` 这其中,仅插入部分字段的值,比如: ```sql INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES ('T_601', 'Yojimbo', 106, '1961-06-16', 'Drama'); ``` 的效率又远远不如插入全部列,但使用特殊变量DEFAULT替代缺少的字段,比如: ```sql INSERT INTO films VALUES ('UA502', 'Bananas', DEFAULT, '1971-07-13', 'Comedy', '82 minutes'); ``` PostgreSQL的文档里没有提及这个话题,因为源码里为SQL语句的内存分配[指定了一个最大长度常量`MaxAllocSize`](https://github.com/postgres/postgres/blob/2373fe78dfc9d4aa2348a86fffdf8eb9d757e9d5/src/common/stringinfo.c#L28),其大小为比1GB小1字节。这个值可以在编译前手动修改,所以理论上每个PG运行的实例都可以不一样,如果我们使用的PG并非修改过源码手动编译的,那么SQL语句的最大长度为`1024 ** 3 - 1 = 1073741823` bytes。 > 安全起见,下述计算假定working_subclass等字段的最大长度均为我们以往约定的45 bytes。 而此处我源码中的SQL语句头长度为138 bytes(注意末尾空格): ![](imgs/sql_head.png) 单个语句体的长度为160 bytes: ![](imgs/sql_body.png) 所以其最多可以一次性插入`(1073741823 - 138) / 160`条记录,向下取整后即为`6710885`。